Jam.py: фреймворк для разработки приложений

Jam.py — это объектно-ориентированный, управляемый событиями фреймворк, созданный для помощи разработчикам в создании веб- и десктопных приложений баз данных. Он имеет тесную связь между базой данных и графическим интерфейсом пользователя (GUI) и основан на принципе DRY (не повторяйся), требуя всего несколько сотен строк кода для создания сложного приложения базы данных.

Языки и базы данных

Серверная часть фреймворка написана на Python, а клиентская использует JavaScript, jQuery и Bootstrap. Jam.py поддерживает базы данных SQLite, PostgreSQL, MSSQL, MySQL, Firebird и Oracle. Можно переключаться между базами данных без изменения проекта.

Разработка

Разработка ведётся в Application Builder, программе, написанной полностью на Jam.py. В процессе работы нужно иметь открытыми в браузере только две страницы — одну для проекта и одну для Application Builder.

Функционал

Jam.py поддерживает аутентификацию, авторизацию, управление сеансами, роли и разрешения, а также предоставляет элементы управления с учётом данных. Таблицы базы данных создаются и модифицируются автоматически, и фреймворк также обрабатывает генерацию SQL-запросов.

Можно экспортировать файл, содержащий метаданные проекта (структуры базы данных, параметры проекта и код), который затем можно загрузить в другое приложение, чтобы мгновенно применить все изменения.

Наконец, Jam.py может генерировать отчёты, ориентированные на диапазоны, на основе шаблонов LibreOffice, и вы можете использовать jsCharts или другую библиотеку диаграмм для визуализации и анализа данных приложения.

• Объектно-ориентированность и событийное управление.
• Поддержка нескольких баз данных.
• Автоматическое создание и модификация таблиц базы данных.
• Генерация SQL-запросов фреймворком.
• Экспорт метаданных проекта для применения изменений в других приложениях.
• Возможность генерации отчётов и использование библиотек для визуализации данных.

Похожие программы

BasicAudio .NET

Инструмент для записи и воспроизведения звука, совместим с различными форматами.

Python Connector for QuickBooks

Интеграция Python и QuickBooks с помощью Python Connector for QuickBooks

Advanced Data Import for RAD Studio VCL

Advanced Data Import для RAD Studio VCL: импорт данных из множества форматов, настройка параметров, автономная среда.

dotConnect for FreshBooks

Интеграция данных FreshBooks в .NET с помощью dotConnect

SMTP/POP3/IMAP Email Component Library for C/C++

Библиотека SMTP/POP3/IMAP позволяет легко отправлять и получать электронные письма в приложениях.

OptiVec for Lazarus

Набор компонентов для работы с комплексными числами

Spire.Doc

Spire.Doc for .NET упрощает работу с документами Word без установки Microsoft Word

EMS Advanced Export Component Suite

Экспорт данных из Delphi и C++ в популярные форматы с EMS Advanced Export Component Suite

dotConnect for Oracle Express Edition

Комплексное решение для разработчиков приложений на базе Oracle

VintaSoft Barcode.NET SDK

Поддержка одномерных и двумерных штрихкодов для программ на .NET

Автор статьи: Аркадий Кузнецов