ExtractJPEG: извлечение изображений

ExtractJPEG — это простая программа для извлечения изображений в формате JPEG из файлов баз данных (формат MDF).

Основные характеристики

• Установка программы не занимает много времени.
• Интерфейс программы представляет собой обычное окно со стандартной структурой. Файлы баз данных можно выбрать только через браузер файлов, функция перетаскивания не поддерживается.
• Невозможно обработать несколько файлов одновременно, программа работает поочерёдно с каждым файлом.
• Можно изменить настройки вывода данных, указав сегмент и размер пробела. Также есть возможность пропустить первый и каждый второй заголовок. Других заметных функций нет.
• Программа не нагружает компьютер, так как использует мало ресурсов процессора и оперативной памяти. Извлечение изображений происходит быстро, время отклика приложения хорошее. Во время тестирования проблем не возникло.

Программа служит своей цели, но не обновлялась в течение некоторого времени.

Похожие программы

Stellar Repair for MS SQL

Stellar Repair for MS SQL восстанавливает повреждённые базы данных SQL Server.

DBeaver Portable

Высокая степень совместимости DBeaver Portable с различными системами БД

RazorSQL

Универсальный инструмент для выполнения запросов к БД и управления ими.

dbForge Event Profiler for SQL Server

Интуитивно понятное приложение для мониторинга и анализа событий SQL Server.

PHPRunner

PHPRunner упрощает создание веб-приложений на основе данных с поддержкой нескольких баз данных.

SQL Image Viewer

SQL Blob Viewer помогает анализировать содержимое базы данных и экспортировать нужные данные.

Active Table Editor

Администрируйте базы данных: создавайте таблицы, формы ввода данных, фильтры, правила и редактируйте команды SQL.

Datalya

Datalya — это бесплатная программа с простым интерфейсом для удобного создания, редактирования и экспорта баз данных.

Database Tour

Комплексное средство для создания отчётов и управления базами данных

Navicat for SQLite

Navicat for SQLite позволяет легко работать с базами данных SQLite.

Автор статьи: Аркадий Кузнецов